感度分析とは？

感度分析とは、計画やシミュレーションの前提条件（パラメータ）を一定範囲で変化させたとき、結果（利益・所要期間など）がどの程度変動するかを分析し、計画のリスクや重要な変数を把握する手法。

応用情報技術者試験の過去問では1回出題されています。

かんどぶんせき

応用情報技術者試験の頻出用語／ストラテジ系

感度分析の意味

計画やシミュレーションの前提条件（パラメータ）を一定範囲で変化させたとき、結果（利益・所要期間など）がどの程度変動するかを分析し、計画のリスクや重要な変数を把握する手法。

新規事業の収益計画で、原材料費や販売単価を±10%変動させた場合に利益がどう変化するかを試算し、最も結果に影響する変数（例えば販売単価）を特定する。

モンテカルロ法と取り違えやすい。感度分析は前提を1つずつ動かして「どの変数が結果に効くか」を調べる手法、モンテカルロ法は乱数で多数の前提を同時に振って結果の分布を求める手法。目的が「影響度の特定」か「分布の推定」かで区別する。

PMBOKガイド第6版によれば、リスクの定量的分析で実施することはどれか。
正解：プロジェクトの個別の特定した個別リスクと、プロジェクト目標全体における他の不確実性要因が複合した影響を数量的に分析する。
要点：定量的分析はリスクの複合影響を数値で評価する
リスクの定量的分析では、特定した個別リスクや他の不確実性要因がプロジェクト目標（コスト・スケジュールなど）へ与える影響を、数値として合成して評価する。モンテカルロシミュレーションや感度分析、期待金額価値分析などが代表的な技法である。発生確率と影響度で優先順位を付けるだけの定性的分析とは区別する。
出典：令和3年度秋期応用情報技術者試験午前問53（IPA）

最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。