AIにおいて、広範囲かつ大量のデータで訓練されたものであり、ファインチューニングなどによって文章生成AIのような様々な用途に適応できる特徴をもつものを何というか。
選択肢
- アアノテーション
- イエキスパートシステム
- ウ基盤モデル
- エ畳み込みニューラルネットワーク
正解と解説
正解：ウ 基盤モデル
基盤モデルは、広範囲かつ大量のデータであらかじめ訓練された汎用的なモデルで、そのまま、あるいは追加学習（ファインチューニング）を施すことで文章生成や翻訳など多様な用途に応用できます。用途ごとにゼロから学習させる必要がない点が大きな特徴です。
選択肢ごとの解説
- ア学習データに正解ラベルなどを付ける作業のことです。
- イ専門家の知識をルールとして蓄え推論する従来型のシステムです。
- ウ大量データで事前訓練し多用途に適応できるモデルで、これが該当します。
- エ画像認識などに使われる特定のネットワーク構造の名称です。
この問題に出た用語
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出典・参考
最終更新：2026-10-06／解説・選択肢ごとの解説は資格暗記が独自に作成しています。問題文と選択肢の出典は上記のとおりです。