畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とは？たたみこみにゅーらるねっとわーく
略語の意味
CNN＝Convolutional Neural Networks
画像の一部分ずつに小さな窓を当てて特徴を拾っていく、画像の見分けが得意な AI の仕組み
- Convolutional
- 畳み込みの（小さな窓をずらしながら重ねて計算する）
- Neural
- 神経の
- Networks
- ネットワーク（ここでは AI の仕組み）
畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とは、画像認識で主流のニューラルネットワーク（人の脳の神経のつながりをまねた計算の仕組み）。小さなフィルタを画像上でずらしながら特徴を抽出する畳み込み層と、情報を圧縮するプーリング層を積み重ねます。「画像向けのモデル」という用途の対応づけで押さえます。
最終更新：2026-10-10
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猫の画像認識では、浅い層が輪郭や色の変化といった単純な特徴を捉え、深い層が耳や目といった複雑な形を捉えます。プーリングで多少の位置ずれに強くなるため、猫が画像のどこに写っていても認識できます。
試験での引っ掛け
時系列や文章のように順番のあるデータを扱うのはRNN（Recurrent Neural Network：再帰型ニューラルネットワーク）系で、CNNは主に画像・空間データ向けです。また、特徴を抽出するフィルタの値は人間が設計するのではなく学習で自動的に決まる点が従来の画像処理との違いです。
関連用語
出典・参考
公式シラバスの7 基礎理論 ＞ 35. 情報に関する理論 ＞ (5) AI（Artificial Intelligence：人工知能）の技術に掲載されている用語です。
解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。