教師あり学習とは？きょうしありがくしゅう
教師あり学習とは、機械学習（データから規則をコンピュータに学ばせる仕組み）の方式の一つ。入力データとその正解（正解ラベル）を組にして大量に与え、未知のデータの正解を当てられるようにする。正解を付ける作業をアノテーションという。ほかの方式は、正解なしで似たもの同士をまとめる教師なし学習と、試行錯誤で得た報酬を手掛かりに学ぶ強化学習。
最終更新：2026-10-10
この語が出る過去問を解く →背景
迷惑メールの見分け方のように、人には判断できても条件を全部書き出せない仕事がある。規則を人が書く代わりに、正解付きの例をたくさん見せて規則のほうを作らせるのが教師あり学習。
具体例
メールのサービスで、利用者が「迷惑メール」と報告したメールを正解として学習し、新しいメールを自動で振り分ける。お店の過去の売上データと天気・曜日を組にして学ばせ、明日の売上を予測するのも教師あり学習（シラバスの活用例：売上予測・成約予測）。
試験での引っ掛け
「教師」は人間の先生ではなく正解ラベルのこと。正解なしでグループ分けする（顧客のグルーピングなど）のは教師なし学習、報酬で学ぶのは強化学習で、この3つの取り違えが定番。正解を付ける作業の名前（アノテーション）も問われる。
関連用語
出た過去問
出典：令和4年度 秋期 ITパスポート試験 問24（IPA）
教師あり学習の事例に関する記述として，最も適切なものはどれか。
正解：録音された乳児の泣き声と，泣いている原因から成るデータを収集して入力することによって，乳児が泣いている原因を泣き声から推測する。
要点：教師あり学習は入力と正解ラベルの対から予測規則を学ぶ
教師あり学習は、入力と正解ラベルが対になった訓練データを与えて、入力から正解を予測する規則を学ばせる方法です。泣き声の音声データとその原因という正解の組を大量に与えて原因を推測させる事例が、まさにこの形にあたります。
出典：令和6年度 秋期 ITパスポート試験 問65（IPA）
出典：令和8年度 秋期 ITパスポート試験 問16（IPA）
教師あり学習において、正解となる情報を付与する作業を表す用語として、最も適切なものはどれか。
正解：アノテーション
要点：教師あり学習の正解ラベル付け作業がアノテーション
教師あり学習では、入力データに対して「これは何か」という正解ラベルを与えた学習データが必要になる。このラベル付け作業をアノテーションと呼び、画像への物体名の付与やテキストへの分類ラベルの付与などが該当する。学習精度はこのラベルの質と量に大きく左右される。
出典・参考
解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。