レコメンデーションとは？れこめんでーしょん
レコメンデーションとは、利用者の閲覧履歴や購入履歴を分析し、その人が関心を持ちそうな商品や情報を選んで薦める仕組み。全員に同じ画面を見せるのではなく、一人ひとりに合わせて表示する内容を変え、追加の購入や利用を促す。
最終更新：2026-10-10
この語が出る過去問を解く →背景
実店舗なら店員が客の様子を見て商品を薦められるが、通販サイトには店員がいない。品ぞろえが何十万点にもなると、利用者は自分で探しきれず、欲しい商品があっても見つからないまま帰ってしまう。履歴データを使って一人ずつ売場を組み替えることで、この「多すぎて選べない」問題を解こうとしたのがレコメンデーションである。
具体例
Amazonの商品ページに出る「この商品を買った人はこんな商品も買っています」や、Netflixのトップ画面に並ぶ「あなたへのおすすめ」がレコメンデーションにあたる。同じサイトでも、見る人によって並ぶ商品や作品が違う。
試験での引っ掛け
試験では、会話形式で問合せに自動で答えるチャットボット、担当者が上位の担当へ対応を引き継ぐエスカレーション、よくある質問と答えをまとめたFAQと並べて出る。「好みに合わせて薦める」ならレコメンデーション、「会話で答える」ならチャットボットと切り分ける。サイト経由の成約に応じて紹介者へ報酬を払うアフィリエイトとも別物。
関連用語
出た過去問
出典：平成28年度 春期 ITパスポート試験 問3（IPA）
インターネットショッピングにおいて、個人がアクセスしたWebページの閲覧履歴や商品の購入履歴を分析し、関心のありそうな情報を表示して別商品の購入を促すマーケティ…
正解：レコメンデーション
要点：レコメンデーション＝履歴分析による個人向け商品推薦
閲覧履歴や購買履歴を分析し、その人が関心を持ちそうな商品を提示して追加購入を促す仕組みをレコメンデーションという。個々の利用者に合わせて内容を出し分ける点が特徴で、通販サイトの「あなたへのおすすめ」がこれにあたる。他の選択肢は、成果報酬型の広告提携、競り形式の売買、期間限定の割引販売といった別の手法である。
出典・参考
解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。