説明変数とは？せつめいへんすう
説明変数とは、回帰分析で、結果を説明する側として使う変数。予測したい値である目的変数に対して、その原因や手がかりにあたるデータを置く。気温から売上を予測するなら気温が説明変数、売上が目的変数にあたり、説明変数を1つだけ使う分析を単回帰分析、2つ以上使う分析を重回帰分析と呼ぶ。
最終更新：2026-10-09
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売上や来客数の増減を「なんとなく暑かったから」で片づけていると、次に何をすればよいかが決まらない。そこで結果の側と、その結果を左右していそうな側を分けて置き、両者の関係を式の形で表す方法が使われるようになった。どちらを説明変数に置くかは分析する人が決めるため、その選び方が分析の質をそのまま左右する。試験では2つの変数の役割の区別が問われる。
具体例
アイスクリームの売上を予測するなら、日ごとの最高気温を説明変数、売上高を目的変数として回帰分析を行う。気象庁が公開している気温データと自社のレジの売上データを突き合わせれば、Microsoft Excelの分析ツールでも直線の式と当てはまりの良さを求められる。
試験での引っ掛け
説明変数と目的変数の取り違えが定番で、予測したい値のほうが目的変数である。また説明変数に選んだからといって、それが原因だと証明されたことにはならない。2つが同じように動いていても、背後に別の要因がある擬似相関の可能性が残る。
関連用語
出典・参考
解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。