ハルシネーションとは？はるしねーしょん
ハルシネーションとは、生成AIが、事実に基づかない内容をもっともらしい文章として出力してしまう現象。日本語では幻覚と訳される。文章としての自然さと内容の正しさは別物で、自然さを手がかりに語を選んだ結果が誤りを含むことに原因がある。シラバスではAIを利活用するうえでの留意事項として挙げられている。
最終更新：2026-10-09
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大規模言語モデルは、次に来る語として確からしいものを選び続けて文章を組み立てる仕組みで、内容が事実かどうかを照合する工程を内側に持っていない。学習していない事柄を尋ねられても、「知らない」と答えるより、それらしい続きを出すほうが選ばれやすい。仕組みそのものから生じるため、利用する側の運用で受け止める前提が置かれる。
具体例
存在しない論文名や条文番号、実在しない関数名を、断定的な口調で提示する形で現れる。対策としては、社内文書を検索させて根拠付きで答えさせる方式（RAG）を採る、出典を必ず示させる、重要な用途では人間が確認してから使う運用にする、といった組合せが取られる。
試験での引っ掛け
AIが嘘をつく意図を持っているわけではない、という点をまず押さえる。プロンプトの工夫やデータの追加で減らせてもゼロにはできないため、正解は「発生させない」ではなく「検証する工程を挟む」になる。人間が判断に関与するヒューマンインザループと併せて問われる。
関連用語
出典・参考
公式シラバスの8 経営戦略 ＞ 1. ビジネスシステム ＞ (4) AI（Artificial Intelligence：人工知能）の利活用に掲載されている用語です。
解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。