データマイニング（バスケット分析）とは？

データマイニング（バスケット分析）の意味

大量のデータの中から統計的手法・機械学習などを用いて、有用な規則性やパターンを発見する分析手法。代表例のバスケット分析は、POSなどの購買履歴データから「一緒に買われる商品の組合せ」（併売関係）を見つけ出す手法。

データマイニング（バスケット分析）の具体例

スーパーの購買データを分析し、「おむつを買う客はビールも一緒に買う傾向がある」といった意外な関連性を発見し、商品陳列や販促に活用する。

データマイニング（バスケット分析）は試験でどう引っ掛けられる？

大量データから規則性を発見するのがマイニング、分析用にデータを蓄積するのがデータウェアハウス、多次元集計を対話的に見るのがOLAPで階層が違う。バスケット分析が示すのは併売の相関で、因果関係ではない。

データマイニング（バスケット分析）と関連する用語

• ビッグデータ活用
• BI（ビジネスインテリジェンス）

データマイニング（バスケット分析）が出た過去問

• BI（Business Intelligence）を説明したものはどれか。

  正解：企業内外のデータを蓄積し、分類・加工・分析して活用することによって、企業の意思決定の迅速化を支援する手法

  要点：BIはデータの分析・活用で意思決定を迅速にする仕組み

  BIは、業務システムに蓄積された企業内外のデータを集約し、分類・加工・分析して経営判断に役立つ形で示す手法・仕組みである。データウェアハウスやOLAP、データマイニングなどを組み合わせ、意思決定の迅速化を支える。業務プロセスそのものを作り直す手法とは目的が異なる。

  出典：平成29年度 秋期 基本情報技術者試験 午前 問65（IPA）

• ビッグデータの活用例として，大量のデータから統計学的手法などを用いて新たな知識（傾向やパターン）を見つけ出すプロセスはどれか。

  正解：データマイニング

  要点：データマイニングは大量データから傾向・規則を掘り出す

  データマイニングは、大量に蓄積されたデータへ統計解析や機械学習などの手法を適用し、人が気付いていなかった傾向や規則性を掘り起こすプロセスです。あくまで分析して知識を導く行為であり、データを蓄える器や、データを説明するデータそのものとは役割が異なります。

  出典：平成29年度 春期 基本情報技術者試験 午前 問29（IPA）

• データマイニングの手法の一つであって，POSなどの蓄積データから“一緒に買われる商品”の組合せを発見する分析手法はどれか。

  正解：マーケットバスケット分析

  要点：マーケットバスケット分析は併売される商品を見つける

  マーケットバスケット分析は、POSデータなどの購買履歴から同時に購入されやすい商品の組合せを見つけ出す手法である。得られた併売パターンは陳列やレコメンドの改善に使われる。ABC分析や3C分析、コンジョイント分析とは分析対象も目的も異なる。

  出典：令和7年度 （公開問題） 基本情報技術者試験 kamokuA 問16（IPA）