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条件付き確率とは?じょうけんつきかくりつ

条件付き確率とは、事象Aが起きたと分かっている前提のもとで事象Bが起きる確率で、P(B|A)=P(A∩B)/P(A) と定義される。全体ではなくAが起きた場合へ母数を絞り直す操作であり、絞り直す向きを取り違えると答えが変わる。ベイズの定理も独立性の判定も、この式の変形として導かれる。

最終更新:2026-10-06

試験情報

応用情報技術者試験の過去問では1問の解説で触れられています。

応用情報技術者試験の頻出用語/テクノロジ系

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背景

確率を全体に対する割合としてだけ扱うと、検査で陽性だった人がどれだけ本当に該当するかのような「情報が増えたあと」の判断ができない。観測した事実を織り込んで確率を更新する枠組みが要り、その土台が条件付き確率である。応用情報では稼働率や故障率の計算のほか、ベイジアンフィルタの理屈としても出る。

具体例

100人のうち機器を使う人が40人、その中で故障を経験した人が10人なら、条件付き確率は10/40=0.25で、全体で見た10/100=0.1とは分母が違う。同じ考え方でApache SpamAssassinなどのベイジアンフィルタは、語の出現から「そのメールが迷惑メールである確率」を更新する。

試験での引っ掛け

P(B|A) と P(A|B) は一般に一致しない。「機器利用者が故障を経験する確率」と「故障を経験した人が機器利用者である確率」は別物で、条件の向きの読み違えが最も多い誤答になる。同時確率 P(A∩B) との混同も定番で、AとBが独立なときに限って P(B|A)=P(B) が成り立つ。

関連用語

出た過去問

解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。

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試験での特徴
  • 1問の解説で触れられる
  • 分野:テクノロジ系
  • P(B|A) と P(A|B) は一般に一致しない。