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線形計画法(LP)とは?せんけいけいかくほう

線形計画法(LP)とは、目的関数と制約条件をいずれも1次式で表し、制約を満たす範囲の中で利益の最大化や費用の最小化を与える解を求める手法。最適解は必ず実行可能領域の頂点のいずれかに現れるため、変数が2つなら図で解け、多変数ではシンプレックス法を用いる。

最終更新:2026-10-06

試験情報

応用情報技術者試験の過去問では1回出題され、ほかに1問の解説で触れられています(2018年度〜2021年度)。

応用情報技術者試験の頻出用語/ストラテジ系

別名:LP、Linear Programming、線形計画、線形計画法

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背景

限られた原材料・設備・時間をどの製品へどれだけ割り当てるかは、担当者の経験では最善である保証がない。関係を式に落とし、最適解を計算で出す——第二次世界大戦時の物資配分の研究から生まれ、生産計画・配合・輸送・要員配置へ広がった。ORの中核をなす手法であり、応用情報では計算問題として出る。

具体例

原材料と作業時間に上限のある工場で、製品Aと製品Bの生産量をx・yと置き、制約を不等式で書いて実行可能領域を図示する。目的関数の直線を平行移動させ、領域から出る直前に接する頂点が、利益を最大にする生産量の組合せになる。

試験での引っ掛け

最適解が領域の頂点に現れる性質を使わず総当たりで探すと計算が終わらない。不等号の向きと非負条件(x≧0)の書き落としも失点源。目的関数の傾きが制約辺と平行な場合は最適解が辺全体になり、解が一意に定まらないこともある。

関連用語

出た過去問

問題文で直接問われたものと、解説の中で触れられたものが含まれます。

解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。

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試験での特徴
  • 試験では1回出題(2018年度〜2021年度)
  • 分野:ストラテジ系
  • 最適解が領域の頂点に現れる性質を使わず総当たりで探すと計算が終わらない。