生成AI・AIの活用と倫理とは？

生成AI・AIの活用と倫理の意味

生成AIはテキスト・画像・音声などのコンテンツを新たに生成する人工知能技術で、業務効率化や新サービス創出への活用が急速に広がっている。一方で、生成物の著作権・事実の誤り（ハルシネーション）・機密情報の漏えい・バイアスなど、事業活用にあたってはAI倫理・ガバナンスの観点でのリスク管理が求められる。

生成AI・AIの活用と倫理の具体例

問い合わせ対応の下書き作成に生成AIを活用しつつ、出力内容を人がレビューする体制を設け、誤情報の流出や機密情報の入力を防ぐ利用ルールを社内で整備する。

生成AI・AIの活用と倫理は試験でどう引っ掛けられる？

ハルシネーションは外部からの改ざんやデータ破損ではなく、モデルがもっともらしい誤りを自然に出力してしまう現象で、対策は防御ではなく人による検証になる。また著作権では「AIに学習させる場面」と「生成物を利用する場面」を分けて考える必要があり、生成物が既存の著作物に類似していれば侵害になり得る。機密情報を入力しない運用ルールは、入力内容が学習や外部保存に回るリスクを避けるためのもので、出力の精度対策ではない。

生成AI・AIの活用と倫理と関連する用語

• データサイエンス・データマイニング
• コンプライアンス

生成AI・AIの活用と倫理が出た過去問

• 生成AIの処理などで用いられる、大量に発熱するGPUを搭載したサーバを、空気冷却よりも少ない消費電力で効率良く冷却できる液体冷却の一つに液浸冷却がある。液体冷却…

  正解：a, c

  要点：液浸冷却は絶縁液にサーバごと浸し、単相方式と二相方式がある

  液浸冷却は、サーバを筐体ごと絶縁性の液体に浸して直接冷却する方式である（c）。液体を循環させて熱交換器で冷やす単相方式と、液体の気化熱を利用する二相方式がある（a）。冷媒には電気を通さないフッ素系などの液体を使うので水は用いず、金属板（コールドプレート）を介する方式は直接液冷（冷却板方式）であり液浸ではない。

  出典：令和7年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問57（IPA）

• 生成AIのビジネス活用において、独自のデータを学習させることにより基盤モデルを自社の業務やサービスに特化したモデルへとカスタマイズすることを何と呼ぶか。

  正解：ファインチューニング

  要点：ファインチューニングは追加学習で基盤モデルを用途特化させる

  ファインチューニングは、大量のデータで事前学習された基盤モデルに対し、自社固有のデータで追加学習を行い、特定の業務やドメインに適した振る舞いへ調整する手法である。モデルの重みそのものを更新する点で、入力の工夫だけで結果を制御するプロンプトエンジニアリングとは異なる。

  出典：令和6年度 秋期 応用情報技術者試験 午前 問71（IPA）

• 著作権法及び関連法令によれば，生成AIを利用して画像を生成する行為又はその生成物の利用が著作権侵害にあたるか否かに関して，適切な記述はどれか。

  正解：AIを利用して生成した画像が著作権で保護された既存の画像と類似しており，それを公開した場合，著作権侵害となる可能性がある。

  要点：AI生成物でも、既存著作物への依拠と類似があれば侵害になり得る

  著作権侵害の判断は、生成物が既存の著作物に依拠し、かつ表現が類似しているかどうかで行われる。生成AIを使ったかどうかで基準が変わるわけではないので、生成した画像が既存の著作物と類似していて、それを公開・利用すれば侵害となる可能性がある。学習に著作物を使ったこと自体が直ちに生成物の侵害になるわけでもなく、AI生成物なら一律に責任を免れるわけでもない。

  出典：令和7年度 春期 応用情報技術者試験 午前 問78（IPA）