最小二乗法とは？さいしょうにじょうほう
最小二乗法とは、観測値と、モデルによる予測値との差（残差）の2乗和が最小になるようにパラメータを決める方法。回帰直線の傾きと切片を求める標準的な手法。
最終更新：2026-10-06
応用情報を最短で暗記・合格する →具体例
散布図の点群に最もよく沿う直線を1本引くとき、各点から直線までの縦方向のずれの2乗和を最小にする直線を選ぶ。
試験での引っ掛け
最小にするのは残差の2乗和であって、残差の単純な合計や絶対値の和ではない（単純な合計は正負が打ち消し合って最小化の基準にならない）。また測るずれは縦方向（目的変数の差）であり、点から直線へ下ろした垂線の長さではない。
関連用語
出典・参考
公式シラバスの9 企業と法務 ＞ 2. 業務分析・データ利活用 ＞ (1) OR・IEに掲載されている用語です。
解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。