再帰型ニューラルネットワーク（RNN）とは？さいきがたにゅーらるねっとわーく

具体例

文章の続きを予測する場合、直前までの単語の情報を内部状態として持ち越しながら次の単語を推定します。株価や気温のような時系列予測、音声認識でも使われます。長い系列では途中の情報が薄れるため、LSTMが用いられます。

試験での引っ掛け

「再帰」はプログラムの再帰呼び出しではなく、出力を自分自身の入力へ戻す構造のことです。現在の文章生成の主流はRNNではなくトランスフォーマですが、FEでは時系列＝RNN系という対応で問われます。

関連用語

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• ニューラルネットワーク
• 教師あり学習・教師なし学習・強化学習
• 教師あり学習
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• 稼働率の計算（直列・並列システム）
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• OS・ミドルウェア・ファイルシステムの基礎
• P2P（ピアツーピア）
• グリッドコンピューティング
• ページ置換アルゴリズム（LRU・FIFO）
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