データレイク・データマートとは？

データレイク・データマートとは、データレイクはログ・画像・センサ値などを加工せず原形のまま大量に蓄える保管領域、データマートは特定の部門や分析目的に絞って抽出・集計したデータの小さな集合。データウェアハウスを中心に、上流にレイク、下流にマートを置く構成が典型である。

応用情報技術者試験の過去問では2回出題されています（2019年度〜2021年度）。

でーたれいく・でーたまーと

応用情報技術者試験の頻出用語／ストラテジ系／別名：データレイク、データマート

データレイク・データマートの意味

データレイクはログ・画像・センサ値などを加工せず原形のまま大量に蓄える保管領域、データマートは特定の部門や分析目的に絞って抽出・集計したデータの小さな集合。データウェアハウスを中心に、上流にレイク、下流にマートを置く構成が典型である。

IoT機器の生データをオブジェクトストレージ上のデータレイクに保管し、必要になった分析だけETLで整形してDWHへ格納、営業部門向けには月次売上と顧客属性だけを持つデータマートを用意して応答時間を確保する、という三層構成にする。

DWHは格納時にスキーマを決める（スキーマオンライト）のに対し、データレイクは読み出し時に解釈する（スキーマオンリード）。ためるだけで所在も意味も分からなくなった状態をデータスワンプと呼び、メタデータ管理を欠くと必ずこれに陥る。

ビッグデータのデータ貯蔵場所であるデータレイクの特徴として、適切なものはどれか。
正解：あらゆるデータをそのままの形式や構造で格納しておく。
要点：データレイクは形式を問わず生データのまま一元的に蓄積する
データレイクは、構造化・半構造化・非構造化を問わずあらゆるデータを加工せず元の形式のまま一箇所に蓄積しておく仕組みである。利用目的が決まっていない段階でもとりあえず溜めておき、分析時に読み出しながらスキーマを与える（スキーマ・オン・リード）点が、事前にスキーマを定義するデータウェアハウスとの違いになる。
出典：令和1年度春期応用情報技術者試験午前問29（IPA）
データレイクの特徴はどれか。
正解：必要に応じて加工するために、データを発生したままの形で格納する。
要点：データレイクは生データをそのまま蓄積する基盤
データレイクは、構造化・非構造化を問わず多様なデータを発生したままの生の形式で大量に蓄積しておく基盤である。あらかじめ用途を決めて整形するデータウェアハウスと異なり、必要になった時点で目的に応じて加工・分析する点が特徴である。
出典：令和3年度春期応用情報技術者試験午前問31（IPA）

最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。