サンプリング（試査）とは？さんぷりんぐ（しさ）
サンプリング（試査）とは、監査におけるサンプリング（試査）とは、母集団である全取引・全レコードから一部を抽出して検証し、その結果から母集団全体の状況を推定する監査技法である。全件を調べる精査に対し、費用と時間を抑えて一定の心証を得る方法にあたり、標本数を統計的に決める統計的サンプリングと、監査人の判断で抽出する非統計的サンプリングに分かれる。
最終更新：2026-10-06
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情報システムの監査対象は、1年分の伝票が数十万件という規模になる。全件を突合すれば結論はいちばん固いが、監査に掛けられる期間と費用は有限で、そこまでの精度を要しない領域も多い。どこまで見れば十分かを他人へ説明できる形で決めるために、抽出と推定の考え方を持ち込んだのが試査である。監査調書には、母集団の定義・抽出方法・標本数の根拠を残すことが求められる。
具体例
1年分の全受注伝票を精査する代わりに、許容できる誤りの割合から必要な標本数を算出し、その数だけ無作為に抽出して入力の正確性を確かめる。抽出した中に2件の誤りがあれば、その割合から母集団の誤り率を推定し、統制が有効と言えるかどうかを判断する。
試験での引っ掛け
信号処理の標本化（サンプリング）とは別物で、こちらは「一部を抜いて全体を推す」話。標本化定理やエイリアシングは無関係なので、設問の分野で意味を確定させる。精査との対比も定番で、全件が精査、一部が試査。統計的かどうかは標本数の多さでは決まらず、無作為に抽出して確率論で母集団へ推定するかが分岐点になる。
関連用語
出典・参考
解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。