移動平均と時系列予測とは？
移動平均と時系列予測とは、時系列データの短期変動をならして傾向をつかむ手法。直近n期の単純平均が移動平均、直近ほど重みを大きくするのが加重移動平均・指数平滑法。傾向・季節変動・不規則変動に分解して、需要予測や容量計画に用いる。
いどうへいきんとじけいれつよそく
移動平均と時系列予測の意味
時系列データの短期変動をならして傾向をつかむ手法。直近n期の単純平均が移動平均、直近ほど重みを大きくするのが加重移動平均・指数平滑法。傾向・季節変動・不規則変動に分解して、需要予測や容量計画に用いる。
移動平均と時系列予測の具体例
月次のアクセス数を12か月移動平均にすると季節要因が消え、増減の基調が見える。指数平滑法では平滑化定数αを大きくすると直近の変化に敏感になり、小さくすると安定するが変化への追随が遅れる。
移動平均と時系列予測は試験でどう引っ掛けられる？
移動平均は必ず遅れ（ラグ）を伴う。期間nを長くするほど滑らかになる代わりに転換点の検知が遅れるという相反関係があり、「滑らかにすれば良い予測」ではない点が問われる。
移動平均と時系列予測と関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。