妥当性確認（バリデーション）と検証（ベリフィケーション）とは？

妥当性確認（バリデーション）と検証（ベリフィケーション）とは、検証は「決めたとおりに作れているか」（設計仕様への適合）を確かめる活動、妥当性確認は「作ったものが本来の利用目的を満たすか」（利用者の真のニーズへの適合）を確かめる活動。

応用情報技術者試験の過去問では1回出題されています。

だとうせいかくにん・けんしょう

応用情報技術者試験の頻出用語／テクノロジ系／別名：V&V、妥当性確認と検証、バリデーション、ベリフィケーション

妥当性確認（バリデーション）と検証（ベリフィケーション）の意味

検証は「決めたとおりに作れているか」（設計仕様への適合）を確かめる活動、妥当性確認は「作ったものが本来の利用目的を満たすか」（利用者の真のニーズへの適合）を確かめる活動。

単体テストや設計レビューは検証、実業務データで利用部門が試用する受入れテストは妥当性確認にあたる。

「仕様どおり作れているのに使えない」は検証は合格・妥当性確認は不合格の状態。両者を入れ替えた選択肢に注意。

AIにおける教師あり学習での交差検証に関する記述はどれか。
正解：学習モデルの汎化性能を評価するために、データを複数のグループに分割し、一部を学習に残りを評価に使い、順にグループを入れ替えて学習と評価を繰り返す。
要点：交差検証はデータを分割・入替えして汎化性能を評価する手法
交差検証（クロスバリデーション）は、手元のデータをk個のグループに分割し、1つを検証用、残りを学習用として学習と評価を行う操作を、グループを入れ替えながらk回繰り返す手法である。目的は未知データに対する汎化性能を偏りなく見積もることで、モデルそのものを強くする手法ではない。したがって「分割して順に入れ替えながら学習と評価を繰り返す」と述べた選択肢が該当する。
出典：令和6年度秋期応用情報技術者試験午前問2（IPA）

最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。