データマスキング／トークナイゼーションとは？
データマスキング／トークナイゼーションとは、実データを別の値へ置き換えて扱う手法。マスキングは一部を伏字にするなどして復元不能にし、トークナイゼーションは実データを金庫側に保管して意味を持たない代替値だけを流通させる。復元できるか否かが両者の分かれ目になる。
でーたますきんぐとーくないぜーしょん
データマスキング／トークナイゼーションの意味
実データを別の値へ置き換えて扱う手法。マスキングは一部を伏字にするなどして復元不能にし、トークナイゼーションは実データを金庫側に保管して意味を持たない代替値だけを流通させる。復元できるか否かが両者の分かれ目になる。
データマスキング／トークナイゼーションの具体例
テスト環境へ本番データを渡す際は、氏名や住所をマスキングして復元できない状態にする。カード決済では番号を決済代行のトークンに置き換え、自社DBには実番号を保持しないことで、漏えい時の被害と準拠すべき基準の範囲を小さくできる。
データマスキング／トークナイゼーションは試験でどう引っ掛けられる？
暗号化と混同しやすいが、暗号化は鍵があれば必ず復元でき、鍵の管理が要になる。トークンは対応表を持つ側だけが戻せる。またマスキングでも、生年月日や郵便番号など複数項目の組合せから個人を絞り込める再識別のリスクは残る。
データマスキング／トークナイゼーションと関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。