データクレンジングとマスタデータ管理（MDM）とは？
データクレンジングとマスタデータ管理（MDM）とは、データクレンジングは表記ゆれ・欠損・重複・異常値を検出して統一する前処理。MDMは顧客・商品など全社共通のマスタを一元的に定義し、システム間で同じ実体が同じ識別子で扱われるよう統制する取組みで、分析基盤の前提条件になる。
でーたくれんじんぐとますたでーたかんり
データクレンジングとマスタデータ管理（MDM）の意味
データクレンジングは表記ゆれ・欠損・重複・異常値を検出して統一する前処理。MDMは顧客・商品など全社共通のマスタを一元的に定義し、システム間で同じ実体が同じ識別子で扱われるよう統制する取組みで、分析基盤の前提条件になる。
データクレンジングとマスタデータ管理（MDM）の具体例
販売システムでは「（株）〇〇」、会計システムでは「株式会社〇〇」と登録されていると、名寄せしない限り取引先別の売上と債権を突き合わせられない。共通の取引先コードを発番して各システムへ配信するのがMDMの典型的な形。
データクレンジングとマスタデータ管理（MDM）は試験でどう引っ掛けられる？
クレンジングを分析の直前に毎回行う運用は、同じ補正を何度も繰り返すうえに担当者ごとに結果がぶれる。発生源のマスタを正すのが本筋。また欠損値を一律ゼロで埋めると平均が下振れするなど、補正方法自体が分析結果を歪める。
データクレンジングとマスタデータ管理（MDM）と関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。