テキストマイニングとは？
テキストマイニングとは、問合せ記録やアンケートの自由記述、SNSの投稿など、定型化されていない文章を対象に、形態素解析で単語へ分解し、出現頻度や共起関係を分析して有用な知見を得る手法。FEでは非構造化データの活用例として問われる。
てきすとまいにんぐ
テキストマイニングの意味
問合せ記録やアンケートの自由記述、SNSの投稿など、定型化されていない文章を対象に、形態素解析で単語へ分解し、出現頻度や共起関係を分析して有用な知見を得る手法。FEでは非構造化データの活用例として問われる。
テキストマイニングの具体例
コールセンタの通話記録3万件を形態素解析し、「電池」「発熱」という単語の同時出現が先月比で5倍になっていることを検出して、特定ロットの不具合の兆候を早期に把握する。
テキストマイニングは試験でどう引っ掛けられる？
単なる全文検索やキーワード集計とは異なり、単語への分解と語の関係の分析を伴う。またデータマイニングの一種であって別系統の技術ではない点、対象が数値表ではなく文章である点を区別する。
テキストマイニングと関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。