レコメンデーションとは？
レコメンデーションとは、利用者の購買・閲覧履歴や属性から嗜好を推定し、関心を持ちそうな商品や情報を提示する仕組み。似た行動を取る他の利用者の履歴を使う協調フィルタリングと、商品の特徴語を突き合わせる内容ベースフィルタリングに大別され、ECサイトの売上向上策として定着している。
れこめんでーしょん
レコメンデーションの意味
利用者の購買・閲覧履歴や属性から嗜好を推定し、関心を持ちそうな商品や情報を提示する仕組み。似た行動を取る他の利用者の履歴を使う協調フィルタリングと、商品の特徴語を突き合わせる内容ベースフィルタリングに大別され、ECサイトの売上向上策として定着している。
レコメンデーションの具体例
「この商品を買った人はこちらも買っています」は協調フィルタリングの典型。新商品や新規利用者は履歴が無く推薦精度が落ちるコールドスタート問題があるため、内容ベースや人気順の推薦と組み合わせて補う。
レコメンデーションは試験でどう引っ掛けられる？
協調フィルタリングは商品の中身を解析せず、内容ベースは他人の行動を使わない。この2つの取り違えが最頻出。売れ筋以外の商品にも販売機会を広げる効果があり、ロングテールと結び付けて問われる。
レコメンデーションと関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。