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相関分析とは?そうかんぶんせき

相関分析とは、2つの項目の間に、一方が増えると他方も増える(または減る)という連動があるかを調べる分析。関係の強さと向きは−1から+1までの相関係数で表し、+1に近いほど同じ方向へ、−1に近いほど逆方向へ動く。0に近ければ直線的な関係は薄いと読み、散布図と合わせて確かめる。

最終更新:2026-10-10

試験情報

ITパスポートの頻出用語/テクノロジ系

別名:correlation analysis

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背景

業務改善では「何を動かせば結果が変わるか」を知りたいが、思い込みで施策を選ぶと効果の無いところに費用と人手を使うことになる。数値どうしの連動を先に確かめておけば、注目すべき項目を絞り込める。ただしこの分析が示すのは連動の有無だけで、原因と結果の向きまでは示さない。だからこそ、見かけの関係を見抜けるかが実務でも試験でも問われる。

具体例

店舗の売上と来店客数の相関係数が0.9であれば、客数の多い日は売上も伸びる関係が強いと読める。一方、アイスクリームの売上と水難事故の件数にも高い相関が出るが、これは気温という共通の原因による見かけの関係にすぎない。

試験での引っ掛け

相関関係と因果関係の混同が最大の引っ掛け。相関があっても一方が他方の原因とは限らず、第三の要因による擬似相関のこともある。また相関係数が0に近くても、曲線的な関係が隠れていることがある。相関係数は−1から+1の範囲で、大きさが関係の強さ、符号が向きを表す。

関連用語

解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。

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試験での特徴
  • 分野:テクノロジ系
  • 相関関係と因果関係の混同が最大の引っ掛け。