敵対的サンプルとは？てきたいてきさんぷる
敵対的サンプルとは、人間には気付けないほどごくわずかなノイズ（摂動）を入力データに加えることで、機械学習モデルに誤った判定をさせる攻撃。
最終更新：2026-10-09
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標識の画像にノイズを重ね、自動運転の認識モデルに別の標識と誤認させる。
試験での引っ掛け
学習段階に不正データを混ぜて挙動を歪めるのは「学習データ汚染（ポイズニング）」、出力から学習データを復元するのは「モデルインバージョン」で、いずれも別の攻撃。
関連用語
出典・参考
公式シラバスの3 技術要素 ＞ 1. 情報セキュリティ ＞ (7) 攻撃手法に掲載されている用語です。
解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。