データマスキングとは？

データマスキングの意味

実データの一部を別の値に置き換えて、本来の値が分からないようにすること。

データマスキングの具体例

本番データを開発・試験環境へ複製する際に、氏名や電話番号を架空の値に置き換える。

データマスキングは試験でどう引っ掛けられる？

暗号化と元へ戻せるかどうかが逆。暗号化は鍵があれば復号できる可逆な処理、マスキングは元の値を捨てる不可逆な処理が基本。したがって鍵管理の問題は起きない代わりに、マスキング後のデータから本番値を復元することもできない。表示時だけ伏せる動的マスキングは、実データ自体は残っている点に注意。

データマスキングと関連する用語

• データベース暗号化

データマスキングが出た過去問

• ビッグデータ分析の前段階として、非構造化データを構造化データに加工する処理を記述している事例はどれか。

  正解：ソーシャルメディアの口コミを機械学習によって単語ごとに分解し、要約を作り、分析可能なデータに加工し、関係データベースに保管する。

  要点：文章など非定型データを分析可能な表形式に直すのが構造化

  非構造化データとは、文章や画像のように決まった項目構造をもたないデータを指す。ソーシャルメディアの口コミという文章を機械学習で単語に分解し、分析可能な形に整えて関係データベースへ格納する処理は、まさに非構造化データを構造化データへ加工する例である。他は既に構造化されたデータへの加工や匿名化の話にとどまる。

  出典：令和6年度 （公開問題） 基本情報技術者試験 kamokuA 問15（IPA）