データ品質管理とは？
データ品質管理とは、正確性・完全性・一貫性・最新性・妥当性といった観点でデータの状態を測り、基準を割った箇所を検知して是正する活動。分析や機械学習の前提を守るため、投入時と保管中の両方で継続的に評価する。
でーたひんしつかんり
データ品質管理の意味
正確性・完全性・一貫性・最新性・妥当性といった観点でデータの状態を測り、基準を割った箇所を検知して是正する活動。分析や機械学習の前提を守るため、投入時と保管中の両方で継続的に評価する。
データ品質管理の具体例
顧客表について「郵便番号が7桁である行の割合99.9%以上」「メールアドレスの欠損率1%未満」と目標値を決め、日次で測って下回ったら通知する。取り込みジョブ側の変換不備を早期に見つけられる。
データ品質管理は試験でどう引っ掛けられる？
制約による防止だけでは足りない点。制約は投入時点の形式を守るが、住所変更の未反映のような「形式は正しいが古い」劣化は検知できず、時間軸の指標を別に測る必要がある。
データ品質管理と関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。