OLAP（多次元分析）とは？
OLAP（多次元分析）とは、集計されたデータを多次元の立方体としてとらえ、切り口を変えながら対話的に分析する処理形態。ドリルダウン、スライシング、ダイシングといった操作で要因を掘り下げていく。更新を中心とする業務処理とは、求める応答特性もデータの持ち方も異なる。
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OLAP（多次元分析）の意味
集計されたデータを多次元の立方体としてとらえ、切り口を変えながら対話的に分析する処理形態。ドリルダウン、スライシング、ダイシングといった操作で要因を掘り下げていく。更新を中心とする業務処理とは、求める応答特性もデータの持ち方も異なる。
OLAP（多次元分析）の具体例
売上を「商品×地域×期間」の3軸で保持し、全社の月次売上から地域、店舗、商品カテゴリへとドリルダウンして不振の原因を特定する。対話的な応答性を確保するため、頻繁に使う断面については事前集計したテーブルをあらかじめ用意しておく。
OLAP（多次元分析）は試験でどう引っ掛けられる？
更新業務と同じ正規化された表をそのまま分析へ使うと結合が多発して遅い。スタースキーマのようにあえて非正規化するのが定石。ROLAPとMOLAPの違いは格納方式であって、分析操作そのものの考え方が変わるわけではない。
OLAP（多次元分析）と関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。