協調フィルタリングとは？

協調フィルタリングとは、ある利用者と購買・評価の傾向が似ている他の利用者を見つけ、その人たちが購入・高評価した商品を推薦するレコメンド手法。商品自体の属性ではなく、利用者間の類似性を根拠とする点が特徴（利用者ベース／アイテムベースの方式がある）。

システムアーキテクト試験の過去問では1回出題されています。

きょうちょうふぃるたりんぐ

システムアーキテクト試験の頻出用語／午前II／別名：Collaborative Filtering

協調フィルタリングの意味

ある利用者と購買・評価の傾向が似ている他の利用者を見つけ、その人たちが購入・高評価した商品を推薦するレコメンド手法。商品自体の属性ではなく、利用者間の類似性を根拠とする点が特徴（利用者ベース／アイテムベースの方式がある）。

「この商品を買った人はこんな商品も買っています」という推薦。商品説明のキーワードが似ているものを勧めるのは内容ベースフィルタリングであり、別方式。

商品属性の類似で推薦するのは「内容ベース」。利用者の行動の類似で推薦するのが協調フィルタリング。新規商品・新規利用者では推薦しにくい（コールドスタート問題）。

協調フィルタリングを用いた，商品のレコメンデーションの例はどれか。
正解：多くの顧客の購買行動の類似性を相関分析などによって求め，顧客Aに類似した顧客Bが購入している商品を顧客Aに勧める。
要点：嗜好の似た利用者の選択を手掛かりに勧めるのが協調フィルタリング
協調フィルタリングは、多数の利用者の購買や評価の履歴から嗜好の似た利用者を見つけ、その人が選んだ商品を推薦する方式である。商品そのものの属性を分析せず、利用者どうしの行動の類似性だけを手掛かりにする点が特徴で、思いがけない商品の発見にもつながる。
出典：令和7年度春期システムアーキテクト試験 am2 問15（IPA）

最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。過去問の出典は各問題に記載のとおりです。