敵対的サンプルとは？
敵対的サンプルとは、人間には気付けないほど微小な摂動を入力データに加えることで、機械学習モデルに誤った判定をさせる攻撃。
てきたいてきさんぷる
敵対的サンプルの意味
人間には気付けないほど微小な摂動を入力データに加えることで、機械学習モデルに誤った判定をさせる攻撃。
敵対的サンプルの具体例
標識の画像にノイズを重ね、自動運転の認識モデルに別の標識と誤認させる。
敵対的サンプルは試験でどう引っ掛けられる？
学習段階に不正データを混ぜて挙動を歪めるのは「学習データ汚染（ポイズニング）」、出力から学習データを復元するのは「モデルインバージョン」で、いずれも別の攻撃。
敵対的サンプルと関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。