データサイエンティストとは？
データサイエンティストとは、大量のデータから、事業の意思決定に使える知見を引き出す役割を担う人材です。統計や機械学習の知識、データを加工するための情報技術の力、そして対象業務への理解という3つを併せ持ち、分析結果を関係者へ説明して施策につなげるところまでを担当します。
でーたさいえんてぃすと
データサイエンティストの意味
大量のデータから、事業の意思決定に使える知見を引き出す役割を担う人材です。統計や機械学習の知識、データを加工するための情報技術の力、そして対象業務への理解という3つを併せ持ち、分析結果を関係者へ説明して施策につなげるところまでを担当します。
データサイエンティストの具体例
解約率を下げたい通信事業者で、契約情報と利用ログ、問合せ履歴を突き合わせて解約の予兆となる利用パターンを見つけ出し、予測モデルを作ります。さらに営業部門と協議して、予兆が出た顧客へ先回りして提案する運用にまで落とし込みます。
データサイエンティストは試験でどう引っ掛けられる？
分析基盤の構築・運用を主に担うデータエンジニアや、分析結果をもとに事業判断を行う担当者との役割分担が問われます。高度な手法を使うこと自体は目的ではなく、業務課題の設定と結果の解釈が伴わなければ成果につながらない点が重要です。
データサイエンティストと関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。