ETLとデータレイクとは？
ETLとデータレイクとは、ETLは業務システムからデータを抽出（Extract）し、形式を変換（Transform）し、分析基盤へ書き出す（Load）一連の処理。データレイクは、加工前の生データを構造化・非構造化を問わずそのまま貯めておく保管場所である。
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ETLとデータレイクの意味
ETLは業務システムからデータを抽出（Extract）し、形式を変換（Transform）し、分析基盤へ書き出す（Load）一連の処理。データレイクは、加工前の生データを構造化・非構造化を問わずそのまま貯めておく保管場所である。
ETLとデータレイクの具体例
販売・会員・Webログといった別々のシステムから日次でデータを吸い上げ、日付形式や商品コードの表記を統一してデータウェアハウスへ格納する。画像やログなど形式が定まらないものは、まずデータレイクに原形のまま置く。
ETLとデータレイクは試験でどう引っ掛けられる？
変換してから格納するETLに対し、先に格納してから必要時に変換するELTという方式もあり、順序が違う。またデータレイクは「整理しないまま貯める」ため、管理を怠るとデータスワンプ（沼）になる点が指摘される。
ETLとデータレイクと関連する用語
最終更新：2026-08-25／解説は資格暗記が独自に作成しています。 過去問の出典は各問題に記載のとおりです。